Az alkalmazásteljesítmény elsajátítása: Mélymerülés a New Relic integrációba

A mai hiperversenyző digitális környezetben az alkalmazás teljesítménye nem csupán egy technikai mutató; ez egy alapvető üzleti funkció. Egy lassan betöltődő oldal, egy akadozó tranzakció vagy egy váratlan hiba jelentheti a különbséget egy hűséges ügyfél és egy elveszett lehetőség között. A globális vállalkozások számára ez a kihívás felerősödik, mivel a felhasználók számára a különböző régiókban, hálózatokon és eszközökön is konzisztens, megbízható teljesítményt kell biztosítani. De hogyan szerezhet rálátást a modern alkalmazásokat működtető összetett, elosztott rendszerekre?

A válasz az Application Performance Monitoring (APM)-ben rejlik. Az APM egy egyszerű megfigyelő eszközből egy kifinomult megfigyelési gyakorlattá fejlődött, amely mély betekintést nyújt a szoftverstack minden rétegébe. Ezen a területen a New Relic kiemelkedik, mint egy átfogó platform, amelyet a modern, felhőnatív környezetek összetettségére terveztek.

Ez az útmutató a New Relic integrációjába való mélymerülésként szolgál. Feltárjuk az APM alapjait, végigvezetjük az integrációs folyamaton, dekódoljuk a kulcsfontosságú mutatókat, és feltárjuk a legjobb gyakorlatokat, amelyek segítségével ez a hatékony platform mind a technikai kiválóságot, mind az üzleti sikert elősegíti globális szinten.

Az alkalmazásteljesítmény-figyelés (APM) megértése

Mielőtt integrálnánk az eszközt, elengedhetetlen, hogy megértsük a tudományágat. Az APM több, mint egyszerűen ellenőrizni, hogy egy szerver online van-e; arról szól, hogy megértsük a végponttól végpontig tartó felhasználói élményt és a kódot, amely ezt biztosítja.

Mi az az APM?

Az Application Performance Monitoring az a gyakorlat, amely a szoftveralkalmazások teljesítményének, elérhetőségének és felhasználói élményének figyelésére és kezelésére szolgál. Egy robusztus APM megoldás részletes betekintést nyújt az alkalmazásból származó telemetriai adatok gyűjtésével, elemzésével és jelentésével. Alapvető funkciói jellemzően a következők:

• Végfelhasználói élmény figyelése: A teljesítmény mérése a felhasználó szemszögéből, akár egy webböngészőn, akár egy mobilalkalmazáson. Ezt gyakran Real User Monitoring (RUM) néven emlegetik.
• Alkalmazástopológia-leképezés: Az alkalmazás összetevőinek és függőségeinek automatikus felderítése és leképezése, vizuális ábrázolást biztosítva a szolgáltatások interakciójáról.
• Tranzakcióprofilozás: A felhasználói kérések nyomon követése – a kezdeti kattintástól az adatbázis-lekérdezésekig és vissza – a szűk keresztmetszetek azonosítása érdekében bármely szakaszban.
• Kódszintű diagnosztika: A teljesítményproblémát vagy hibát okozó pontos kódsor, függvény vagy adatbázis-lekérdezés pontos meghatározása.
• Infrastruktúra-korreláció: Az alkalmazás teljesítményének összekapcsolása az alapul szolgáló infrastruktúra (szerverek, konténerek, felhőszolgáltatások) állapotával.

Miért kritikus az APM a modern vállalkozások számára?

A múltban egy néhány szerveren futó monolitikus alkalmazást viszonylag egyszerű volt figyelni. A mai valóság mikroszolgáltatásokból, szerver nélküli funkciókból, konténerekből és harmadik féltől származó API-k összetett hálójából áll, ami lehetetlenné teszi a kézi figyelést. Az APM kritikus fontosságú, mert:

• Védi a bevételt és a hírnevet: A tanulmányok következetesen kimutatják a közvetlen összefüggést az alkalmazás teljesítménye és az üzleti mutatók, például a konverziós arány és az ügyfélmegtartás között. Az APM segít megvédeni ezt a lényeges elemet.
• Lehetővé teszi a proaktív problémamegoldást: Ahelyett, hogy arra várna, hogy a felhasználók bejelentsenek egy problémát, az APM valós időben figyelmezteti Önt az anomáliákra és a teljesítményromlásokra, lehetővé téve a problémák megoldását, mielőtt azok jelentős számú felhasználót érintenének.
• Támogatja a DevOps és az SRE kultúrát: Az APM a DevOps és a Site Reliability Engineering (SRE) sarokköve. Közös forrást biztosít a fejlesztési és üzemeltetési csapatok számára, elősegítve a gyorsabb kiadási ciklusokat, a biztonságosabb telepítéseket (pl. kanári kiadásokon keresztül) és az adatközpontú döntéshozatalt a Service Level Objectives (SLO) körül.
• Globális teljesítménybetekintést nyújt: A nemzetközi vállalatok számára elengedhetetlen annak biztosítása, hogy egy tokiói felhasználó ugyanolyan jó élményben részesüljön, mint egy londoni vagy egy São Pauló-i felhasználó. Az APM eszközök betekintést nyújtanak a teljesítménybe a különböző földrajzi régiókban, segítve a tartalomkézbesítés és az infrastruktúra elhelyezésének optimalizálását.

Bemutatjuk a New Relic: A teljes körű megfigyelési platformot

Bár sok eszköz kínál APM képességeket, a New Relic vezető szerepet töltött be azáltal, hogy egy teljes körű megfigyelési platformmá fejlődött. Ez azt jelenti, hogy egyetlen, egységes nézetet kíván biztosítani a teljes technológiai stacken.

Mi az a New Relic?

A New Relic egy szoftver-mint-szolgáltatás (SaaS) platform, amely lehetővé teszi a teljes szoftverstack instrumentálását, elemzését, hibaelhárítását és optimalizálását. Felveszi, tárolja és elemzi a telemetriai adatok hatalmas mennyiségét – metrikák, események, naplók és nyomkövetések (MELT) – az összes rendszeréből. A New Relic One platform ezeket a képességeket egyetlen, összefüggő élményben egyesíti.

Főbb összetevői a következők:

• APM: Mély, kódszintű alkalmazásteljesítmény-betekintésekhez.
• Infrastruktúra: A gazdagépek, konténerek és felhőplatform-szolgáltatások (AWS, Azure, GCP) figyeléséhez.
• Naplók: A naplóadatok korrelálása az alkalmazás teljesítményével kapcsolatos problémákkal.
• Böngésző (RUM): A front-end és a valós felhasználói figyeléshez.
• Szintetikus: Proaktív, szimulált felhasználói teszteléshez globális helyekről.
• Mobil: Natív iOS és Android alkalmazások teljesítményének figyeléséhez.
• Elosztott nyomkövetés: A kérések nyomon követése összetett, mikroszolgáltatás-alapú architektúrákban.

Főbb jellemzők és megkülönböztető tényezők

• Teljes körű megfigyelhetőség: A képesség, hogy zökkenőmentesen navigálhat a Böngészőben jelentett front-end lassulásból a konkrét APM tranzakción keresztül a Kubernetes pod magas CPU-riasztásáig az Infrastruktúrában, és végül a pontos naplóüzenethez, amely feltárja a kiváltó okot.
• Alkalmazott intelligencia (AI/ML): AI motorja, a New Relic AI, segít automatikusan észlelni az anomáliákat, csökkenteni a riasztási zajt a kapcsolódó incidensek csoportosításával, és valószínűsíthető kiváltó okokat javasol, ezzel értékes időt takarítva meg a mérnököknek.
• NRQL (New Relic Query Language): Egy hatékony, SQL-szerű lekérdező nyelv, amely lehetővé teszi a telemetriai adatok valós idejű feltárását. Szinte bármilyen kérdést feltehet a rendszer teljesítményével kapcsolatban, és egyéni diagramokat és irányítópultokat hozhat létre.
• Programozhatóság: A New Relic One programozható platformként épül fel, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy egyéni alkalmazásokat és vizualizációkat építsenek az adataik tetejére, hogy megfeleljenek az adott üzleti igényeknek.

Az integrációs folyamat: Lépésről lépésre útmutató

A New Relic használatának megkezdését egy egyszerű folyamatra tervezték. Az integráció lényege egy nyelvi specifikus "ügynök" telepítése az alkalmazásba.

Előfeltételek és tervezés

Mielőtt belevágna, egy kis tervezés sokat segít:

1. Hozzon létre egy New Relic fiókot: Regisztráljon egy New Relic fiókra. Nagylelkű ingyenes csomagot kínálnak, amely tökéletes a kezdéshez és a kísérletezéshez.
2. Azonosítsa a stackjét: Ismerje a programozási nyelveket, keretrendszereket, adatbázisokat és infrastruktúrát, amelyeket az alkalmazás használ.
3. Határozza meg a kulcsfontosságú tranzakciókat: Azonosítsa az alkalmazás legfontosabb felhasználói útvonalait (pl. "felhasználói bejelentkezés", "kosárba helyezés", "fizetés feldolgozása"). Ezek azok a tranzakciók, amelyeket a legszorosabban szeretne figyelni.
4. Tekintse át a biztonságot: Szüksége lesz a New Relic licenckulcsára. Ezt a kulcsot jelszóként kezelje. Ismerje meg a felhasználói bázisára vonatkozó adatvédelmi szabályozásokat (mint például a GDPR Európában vagy a CCPA Kaliforniában), és konfigurálja az ügynököt úgy, hogy elkerülje a személyazonosításra alkalmas adatok (PII) gyűjtését, ha szükséges.

A New Relic ügynök telepítése

A New Relic ügynök egy kis könyvtár, amelyet hozzáad az alkalmazásához. Az alkalmazásfolyamatban fut, teljesítményadatokat gyűjt és biztonságosan jelenti a New Relic platformnak. A telepítési mód nyelvenként változik, de az elv ugyanaz: instrumentálja a kódot anélkül, hogy jelentős kódváltoztatásokra lenne szükség.

A New Relic "vezérelt telepítése" az ajánlott kiindulópont, mivel gyakran felismeri a környezetét, és testreszabott utasításokat ad. Íme egy magas szintű áttekintés néhány népszerű nyelvre:

• Java: Az ügynököt általában egy parancssori jelzővel (`-javaagent:newrelic.jar`) csatolják a Java Virtual Machine (JVM) indításakor. Nincs szükség kódváltoztatásokra.
• Python: Az ügynököt a pip segítségével telepítik (`pip install newrelic`), majd burkolóként használják a szokásos indítási parancs körül (pl. `newrelic-admin run-program gunicorn ...`).
• .NET: Egy MSI telepítő általában kezeli a beállítást, konfigurálva a .NET profilozót, hogy automatikusan csatlakozzon az IIS alkalmazáskészletekhez vagy a .NET Core folyamatokhoz.
• Node.js: Az ügynököt az npm-en keresztül telepíti (`npm install newrelic`), majd hozzáadja a `require('newrelic');` sort az alkalmazás fő szkriptjének legelső soraként.
• Ruby, PHP, Go: Mindegyiknek megvan a saját jól dokumentált ügynöktelepítési folyamata, amely általában egy gem/csomag és egy konfigurációs fájl hozzáadását foglalja magában.

Az ügynök telepítése és az alkalmazás újraindítása után az adatoknak percek alatt meg kell jelenniük a New Relic fiókjában.

Konfigurálás és testreszabás

Az alapértelmezett ügynökkonfiguráció rengeteg információt nyújt, de a testreszabás felszabadítja valódi erejét. Ez általában egy konfigurációs fájlon keresztül történik (pl. `newrelic.yml` vagy környezeti változók).

• Állítsa be az alkalmazás nevét (`app_name`): Ez a legfontosabb beállítás. Meghatározza, hogy az adatok hogyan kerülnek összesítésre a New Relic felhasználói felületén. Használjon következetes elnevezési konvenciót, különösen egy mikroszolgáltatásokkal teli környezetben (pl. `[environment]-[service-name]`).
• Engedélyezze az elosztott nyomkövetést: Ez elengedhetetlen a mikroszolgáltatás architektúrákhoz. Győződjön meg arról, hogy engedélyezve van az összes szolgáltatásán, hogy végponttól végpontig láthatóságot kapjon.
• Adjon hozzá egyéni attribútumokat: Gazdagítsa adatait üzleti kontextussal. Például hozzáadhat olyan attribútumokat a tranzakcióihoz, mint a `userId`, a `customerTier` vagy a `productSKU`. Ez lehetővé teszi, hogy az adatokat értelmes módon szeletelje és aprítsa fel (pl. "A prémium kategóriás ügyfelek gyorsabb válaszidőt tapasztalnak?").
• Hozzon létre egyéni eseményeket: Jelentse be a konkrét üzleti eseményeket (például egy új felhasználói regisztrációt vagy egy befejezett vásárlást) a New Relic-nek, hogy korrelálhassa azokat a teljesítménymutatókkal.

Az adatok értelmezése: A New Relic APM legfontosabb mutatói

Mint ha az adatok áramlanak, különféle diagramokkal és mutatókkal fog találkozni. Bontsuk le a legfontosabbakat, amelyek az APM összefoglaló oldalon találhatók.

Az APM összefoglaló oldal: Az Ön parancsnoki központja

Ez az alkalmazás állapotának áttekintő nézete. Jellemzően diagramokat tartalmaz a legfontosabb mutatókhoz a kiválasztott időszakban.

A legfontosabb mutatók magyarázata

• Válaszidő: Ez az az átlagos idő, amely alatt az alkalmazás feldolgoz egy kérést. A New Relic egy hatékony, színkóddal jelzett lebontást kínál arról, hogy ez az idő hol töltődik (pl. a Python értelmezőben, egy adatbázis-hívásban, egy külső API-hívásban). A válaszidőben bekövetkező kiugrás gyakran egy probléma első jele.
• Átviteli sebesség: Percenkénti kérésekben (RPM) mérve ez megmutatja, hogy alkalmazása mennyi forgalmat kezel. A válaszidő kiugrásának korrelálása az átviteli sebesség kiugrásával segíthet azonosítani a terheléssel kapcsolatos teljesítményproblémákat.
• Hibaszázalék: A kérések százalékos aránya, amely kezeletlen hibát vagy kivételt eredményez. Ez az alkalmazás megbízhatóságának közvetlen mércéje. A New Relic lehetővé teszi, hogy lehatoljon az egyes hibák stack trace-ébe.
• Apdex pontszám: Az Apdex egy iparági szabvány mutató az alkalmazás válaszidejével kapcsolatos felhasználói elégedettség mérésére. Ez egy egyszerűsített pontszám 0-tól (elfogadhatatlan) 1-ig (kiváló). Meghatároz egy "T" küszöbértéket a kielégítő válaszidőhöz. A T-nél gyorsabb válaszok "Elégedettek", a T és 4T közötti válaszok "Tűrhetők", és minden, ami lassabb, az "Frusztrált". Az Apdex pontszám nagyszerű módja a teljesítmény kommunikálásának a nem technikai érdekelt felek felé.

Mélyebbre ásás tranzakciókkal és nyomkövetésekkel

Az összefoglaló mutatók nagyszerűek a probléma azonosításához, de mélyebb eszközökre van szüksége a kiváltó ok megtalálásához.

• Tranzakciók: A New Relic a kéréseket a végpont vagy a vezérlő szerint csoportosítja (pl. `/api/v1/users` vagy `UserController#show`). A Tranzakciók oldal lehetővé teszi ezek rendezését, hogy megtalálja a leglassabb, legidőigényesebb vagy leggyakrabban hívott tranzakciókat.
• Tranzakciókövetések: Egy különösen lassú egyedi kéréshez a New Relic részletes "tranzakciókövetést" rögzít. Ez egy vízesés nézet, amely megmutatja az adott kérés során végrehajtott összes függvényhívást, adatbázis-lekérdezést és külső hívást, az egyes hívások pontos időzítésével. Itt tudja pontosan meghatározni azt az egy lassú SQL-lekérdezést vagy nem hatékony ciklust.
• Elosztott nyomkövetés: Mikroszolgáltatás architektúrában egyetlen felhasználói kattintás kéréseket válthat ki öt, tíz vagy még több szolgáltatáson keresztül. Az elosztott nyomkövetés ezeket az egyedi kéréseket egyetlen, összefüggő nyomkövetésbe fűzi össze. Lehetővé teszi, hogy lássa a kérés teljes útját a szolgáltatáshatárokon keresztül, azonosítva, hogy melyik konkrét szolgáltatás a szűk keresztmetszet egy összetett munkafolyamatban. Ez egy abszolút elengedhetetlen képesség a modern alkalmazásarchitektúrák számára.

Fejlett megfigyelhetőség a New Relic segítségével

A valódi megfigyelhetőség abból adódik, hogy az APM adatokat összekapcsoljuk a rendszer többi telemetriájával.

Az APM-en túl: A teljes stack integrálása

• Infrastruktúra-figyelés: A New Relic Infrastructure ügynök gazdagépekre vagy Kubernetes fürtbe történő telepítésével közvetlenül korrelálhatja az alkalmazás lassulását egy adott szerver CPU-csúcsával vagy egy konténer memóriaszivárgásával.
• Naplókezelés: Konfigurálja az alkalmazás naplózási keretrendszerét, hogy továbbítsa a naplókat a New Relic-nek. Ez lehetővé teszi, hogy a releváns naplóüzeneteket közvetlenül az APM hiba vagy a tranzakciókövetés kontextusában láthassa, így nincs szükség az eszközök közötti váltásra.
• Böngésző (RUM): Az APM ügynök a szerveroldali teljesítményt méri. A Böngésző ügynök azt méri, amit a felhasználó valójában tapasztal, beleértve a hálózati késleltetést és az oldal megjelenítéséhez szükséges időt (front-end teljesítmény). A kettő kombinálásával teljes képet kap.
• Szintetikus figyelés: Ne várja meg, amíg a valódi felhasználók felfedeznek egy problémát. Használja a New Relic Synthetics-et automatizált szkriptek létrehozásához, amelyek folyamatosan ellenőrzik a legfontosabb végpontok elérhetőségét és teljesítményét a világ különböző pontjairól. Ez elengedhetetlen a globális elérhetőség és az SLA-k betartásának biztosításához.

Hatékony irányítópultok építése

Az alapértelmezett felhasználói felület hatékony, de minden vállalkozás egyedi. Az NRQL használatával egyéni irányítópultokat építhet, amelyeket különböző célközönségekhez igazíthat:

• DevOps csapat irányítópultja: Megjelenítheti a válaszidőt, a hibaszázalékot és a CPU kihasználtságot egy adott szolgáltatáshoz a legutóbbi telepítési jelölők mellett.
• Üzleti vezetés irányítópultja: Megjelenítheti a legfontosabb piacok Apdex pontszámát, a befejezett felhasználói regisztrációk számát (egyéni esemény) és egy kritikus harmadik féltől származó fizetési API teljesítményét.

Riasztás és proaktív figyelés

A riasztás nélküli figyelés csak nézelődés. A robusztus riasztási stratégia kulcsfontosságú.

• Állítson be értelmes riasztásokat: Ne csak a CPU használatára riasszon. Riasztást kell beállítani azokra a mutatókra, amelyek közvetlenül befolyásolják a felhasználót, mint például az Apdex pontszám csökkenése vagy a kritikus tranzakció hibaszázalékának hirtelen megugrása.
• Használjon anomáliaérzékelést: A statikus küszöbértékek (pl. "riasztás, ha a válaszidő > 2 másodperc") zajosak lehetnek. A New Relic AI megtanulhatja az alkalmazás normál teljesítménymintáit, és csak akkor riaszt, ha jelentős eltérés van, csökkentve a riasztási fáradtságot.
• Integrálja a munkafolyamatába: Küldjön riasztásokat azokra az eszközökre, amelyeket a csapatok már használnak, mint például a Slack, a Microsoft Teams, a PagerDuty vagy a ServiceNow, hogy biztosítsa a gyors reagálást.

A New Relic integráció legjobb gyakorlatai egy globális szervezetben

A nagyméretű vagy elosztott szervezetben a maximális érték elérése érdekében fontolja meg ezeket a legjobb gyakorlatokat:

• Szabványosítsa az elnevezési konvenciókat: Az alkalmazások konzisztens elnevezési sémája (`[environment]-[team]-[service]`) megkönnyíti a szolgáltatások megtalálását, szűrését és a rájuk való riasztást.
• Használjon címkézést: Használjon címkéket metaadatok hozzáadásához az alkalmazásaihoz és az infrastruktúrájához. Címkézheti `team`, `project`, `data-center-region` vagy `business-unit` szerint, hogy könnyen hozzon létre szűrt nézeteket és irányítópultokat.
• Végezzen szerep alapú hozzáférés-vezérlést (RBAC): A New Relic lehetővé teszi különböző szerepek és fiókok létrehozását annak biztosítása érdekében, hogy a csapatok csak azokhoz az adatokhoz férhessenek hozzá, amelyek relevánsak és megengedettek számukra.
• Népszerűsítse a megfigyelhetőség kultúráját: A teljesítmény mindenki felelőssége. Ösztönözze a fejlesztőket, hogy nézzék meg a New Relic-et, mielőtt egyesítik a kódot, hatalmazza fel a termékmenedzsereket, hogy megértsék, hogyan teljesítenek a funkciók a valós világban, és adja meg a támogatási csapatoknak azokat az adatokat, amelyekre szükségük van az ügyfélproblémák hatékony elhárításához.
• Folyamatosan tekintse át és finomítsa: A megfigyelhetőség nem egy "beállítom és elfelejtem" feladat. Rendszeresen tekintse át a riasztási küszöböket, az irányítópultok relevanciáját és az egyéni instrumentálást, hogy megbizonyosodjon arról, hogy azok még mindig értéket nyújtanak az alkalmazás fejlődésével.

Következtetés: Az adatok átalakítása hasznos betekintéssé

A New Relic integrálása több, mint egy ügynök telepítése; ez a mély rendszerszintű láthatóság gyakorlatának átvétele. Az olyan absztrakt problémákat, mint "lassú az alkalmazás", konkrét, hasznos betekintéssé alakítja át, mint például "a `getUserPermissions` lekérdezés 1500 ms-ig tart terhelés alatt a hiányzó index miatt."

Azáltal, hogy hatékonyan instrumentálja alkalmazásait a New Relic segítségével, felhatalmazza csapatait, hogy gyorsabban és nagyobb bizalommal mozogjanak. Létrehoz egy adatközpontú kultúrát, ahol a döntések a valós teljesítményen alapulnak, nem a találgatásokon. Bármely globális vállalkozás számára a digitális élmény figyelésének, megértésének és optimalizálásának ez a képessége már nem luxus – ez a siker alapvető követelménye.

A megfigyelhetőségbe való utazása az első ügynök telepítésével kezdődik. Kezdje egy kritikus alkalmazással, fedezze fel az adatokat, állítson be néhány kulcsfontosságú riasztást, és kezdjen el kérdéseket feltenni. Az így nyert betekintés nemcsak az alkalmazás teljesítményét javítja, hanem felbecsülhetetlen visszajelzést ad a teljes szoftverfejlesztési életciklusba.